预防医疗的方法与洞察

睿禾健康公开的 Python 开源项目，用于研究与开发中的健康行为和干预策略模拟；Apache-2.0 许可证。

南京医科大学第二附属医院与睿禾健康推动 Uro-LLM 模型产品化转化，项目涵盖泌尿外科全病程管理、院内部署与试点验证。

从邀请码、二维码激活、用户授权到项目评价，解释 B2B2C 预防服务为何需要一条可追溯的服务链。

从健康中国2030到DRG/DIP改革，四大政策驱动力如何推动AI预防医疗商业化？

心梗、脑卒中看似突然，身体其实早有信号。用通俗语言解释AI如何从16项常规体检指标中，提前1-3年识别高危人群。

预防医疗的结算困境不在于干预无效，而在于"有效"和"可证明有效"之间有一道方法论鸿沟。支付体系需要因果证据，不接受相关性。选择偏倚、PSM、ATT——本文解释清楚这条鸿沟从哪里来，如何跨越。

预防医疗的价值无人质疑，但商业化长期停滞。四个结构性障碍：支付错位、证明困难、时间错位、激励扭曲。本文逐一拆解，以及现在为什么是突破口。

这四个词，很多公司都在用。但大多数公司只做了前两个，在归因这里断掉了，永远到不了结算。闭环不是四个功能的堆砌，而是一条因果链——断掉任何一环，链条失效，预防结算无法完成。