🛡️ 保险公司解决方案

从被动赔付转型为主动健康管理者

ReHealth Core 帮助保险公司组织健康管理项目的数据、方法和效果评估材料，支持预算评估与项目协商；具体承保、定价、赔付与再保决定由相关主体独立作出。

在风险窗口内识别干预机会，用 PSM 等方法评估可观测条件下的干预效果，将预防过程组织为可审计材料，支持健康管理预算评估与项目协商。

申请合作 → 险企评估指南

ATT

项目数据决定的效应量

95% CI

不确定性区间说明

PSM

因果归因，非简单相关

API

按项目评估集成方式

核心挑战

健康险赔付的三个结构性困境

💸

高赔付人群识别滞后

传统核保依赖历史记录和问卷，无法在承保时准确识别潜在高赔付人群，赔付风险在承保时已被锁定。

📉

干预效果无法量化

险企投入健康管理资源，但无法向管理层和再保险方证明干预真实降低了多少赔付——没有因果证据，健康管理永远是成本。

🔄

受益方与付费方错位

企业为员工购买健康险，干预受益的是险企（赔付降低），但险企无法向企业证明是干预降低了赔付——三方之间缺少可流通的证据货币。

商业模式转型

从"赔付方"到"健康管理者"

❌ 传统险企模式

被动等待赔付事件发生

健康管理是成本中心

无法量化干预ROI

费率调整依赖精算历史

与企业客户缺少健康数据连接

→

✅ ReHealth Core 赋能后

提前识别高危，在窗口期干预

健康管理效果可被系统评估

PSM 报告呈现效应量与局限

动态风险数据支持风险管理讨论

与企业共享健康管理成果

解决方案

四步打通险企主动健康管理闭环

人群风险分层

基于约定的数据范围对人群进行心脑血管风险分层，为健康管理项目的服务配置和评估提供参考。其不替代承保、定价或风险选择决策。

项目分层风险分层评估参考

承保后高危人群干预

对已承保的高风险人群推送个性化干预方案，在赔付窗口关闭前锁定干预机会，完整记录干预轨迹。

高危识别个性化干预轨迹记录

PSM 因果归因——评估干预效果

通过倾向评分匹配降低可观测混杂带来的偏倚，输出 ATT 和置信区间。PSM 不控制未观测混杂，结果应与研究设计、平衡诊断和额外验证一并解读。

PSMATT适用范围

可审计证据包——支持预算与项目评估

生成包含数据来源、方法、质量检查、效应量和局限性的标准化证据包，供保险公司、企业雇主和合作方评估健康管理项目。具体费率或再保条款由相关主体独立决定。

预算评估项目协商可审计

常见问题

保险合作常见问题

PSM 证据如何用于保险项目评估？

PSM 报告可呈现研究设计、可观测条件下的效应量、置信区间、平衡诊断和局限性，作为健康管理项目评估的一个输入。它不构成费率、赔付或再保险条款的依据或保证；相关决定应由具备相应职责的主体独立作出。

ReHealth Core 如何与保险系统对接？

可在项目启动时根据数据范围、系统边界和安全要求评估 API 或批量数据对接方案。具体接口、数据字段、周期和部署方式以双方确认的项目方案及必要合规审查为准。

投保人数据如何处理？

项目会先明确数据角色、处理目的、最小必要范围、访问控制和留存安排，并根据实际架构评估本地化处理、脱敏、审计等措施。是否满足适用法律、监管规则和合同义务，需结合具体项目由相关主体确认。

用户服务端

小禾灵 ReHealth Link 由合作机构通过邀请码或二维码向项目用户下发，连接持续服务、用户反馈和授权范围内的项目支持。它不面向个人提供直接购买或自助开通。了解产品 →

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