解决方案
🏥 医院端 🛡️ 保险端 🏢 企业端 💊 药企端
核心概念
预防结算 可结算证据 PSM 因果归因
产品
小禾灵 ReHealth Link
内容与资源
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语言
预防医疗决策基础设施

从预测到结算
ReHealth Core
闭合闭环

连接风险分层、干预过程记录、因果归因与可审计证据包的预防医疗决策基础设施，支持项目评估与沟通。

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ReHealth Core
预防医疗
决策基础设施
🎯
预测
识别高危人群
💊
干预
医生复核的建议草案
📄
结算
整理可审计证据包
⚖️
归因
量化因果影响

连接风险预测、因果归因与商业健康险评估的预防医疗基础设施

市场不缺预测工具，缺少的是将预防过程组织为可审计证据、供商业健康保险与企业雇主评估的基础能力。

1 / PREDICTION
🎯
预测
AUC 0.839 · 16 features
基于16个临床特征，提前1-3年识别心脑血管高危患者，实时推送至医生工作站。
→ 基线风险评分
2 / INTERVENTION
💊
干预
Structured trajectory logging
记录经项目约定的生活方式、随访或数字健康干预过程；建议草案须由专业人员复核，不提供药物、剂量或治疗建议。
→ 干预分配变量
3 / ATTRIBUTION
⚖️
归因
PSM · ATT · 95% CI
量化因果影响，不仅仅是相关性。PSM 倾向评分匹配用于降低可观测混杂带来的偏倚，并应与平衡诊断、研究设计和局限性一并解读。
→ ATT效应量
4 / PAYMENT
💰
结算
Evidence package · PDF + JSON
将方法、数据来源、匹配质量、效应量与适用范围组织为可审计证据包，供商业健康保险与企业雇主评估和协商。
→ 可审计证据包
3.3亿
中国心血管病患者
预防窗口缺失是核心市场驱动力
0.839
心血管风险预测AUC
研究环境中的模型性能指标；不代表临床验证或结局保证
项目评估
HIS 对接方案
接口、周期与部署方式以项目方案为准
核心引擎

一个平台，三个强力引擎

风险预测引擎
基于16维特征的心血管风险实时建模与高危预警
风险评分LIVE
0.74
⚠ 高危AUC 0.839
干预管理面板
群体级风险分层与干预轨迹追踪，为PSM归因提供数据基础
高危人群
示例
干预执行率示例参数
PSM归因就绪
结算证据引擎
将PSM归因结果直接链接至结算流程，生成可结算证据报告
✓
结局已记录
✓
归因结果待评估
$
支付方评估
隐私优先架构

医疗级联邦学习
数据永不出域

设备端模型与联邦学习确保数据隐私，同时提供强大的群体洞察。患者原始数据始终留存于机构本地。

了解更多 →
📱
机构设备
本地模型
⇄
联邦学习
仅梯度上传
⇄
☁️
群体模型
差分隐私
《个人信息保护法》 《数据安全法》 真实世界研究方法学 二类医疗器械 差分隐私
小禾灵 ReHealth Link

将机构预防项目，下发到用户的日常服务中

由医院、保险公司和企业通过邀请码或二维码向符合条件的用户下发，不面向个人直接购买或自助开通。

01
机构项目确定目标人群与服务计划
02
邀请码 / 二维码向符合条件的用户下发服务
03
授权服务与项目评价在授权与项目范围内支持运营和评价
一条连续的机构服务链
合作机构小禾灵
ReHealth LinkReHealth Core

用户侧服务接入，连接机构项目、持续参与和授权范围内的项目支持。

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合作机构

构建预防医疗的
未来

加入医院、保险公司、企业和药企，共同打通预防干预与支付结算之间的鸿沟，释放预防医疗的真实价值。

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🏥
医院按项目评估 HIS 对接与风险分层方案
🛡️
保险公司PSM 证据包，支持健康管理项目评估
🏢
企业雇主组织健康管理项目的过程与效果评估材料
💊
药企真实世界研究的数据治理、设计与分析支持