为什么普通医疗记录无法用于结算
传统医疗记录的逻辑是描述性的：记录发生了什么（诊断、处方、检查结果）。支付方据此核实服务是否发生，然后付款。
预防干预的挑战在于：核心"服务结果"是没有发生疾病。支付方面对的问题不是"干预是否发生了"，而是"干预是否真的防止了疾病"——这是一个因果推断问题，不是记录核查问题。
关键区别：普通健康记录可以证明"参与者的血压在项目结束后下降了"。可结算证据需要证明"血压下降是因为干预，而不是因为参与者本来就是更注重健康的人"。这需要因果推断，不是描述性统计。
可结算证据的六个核心构成要素
要素 01
干预描述
干预类型（生活方式、随访、数字健康工具等）、干预时长、参与人群基本特征、数据来源说明。涉及用药或治疗的内容由医疗机构依规另行管理。
必需项要素 02
基线特征对比
匹配前干预组与对照组的基线差异，标准化均值差（SMD），证明两组可比性。
必需项要素 03
PSM匹配质量说明
倾向评分模型说明、匹配方法（最近邻/核匹配等）、匹配后SMD改善、卡钳宽度。
必需项要素 04
平均处理效应（ATT）
干预组相对于配对对照组的平均因果效应量，附95%置信区间和p值。
必需项要素 05
健康结果指标
主要结局（如心血管风险评分）与次要结局（如血压、血脂、住院率）的变化量。
必需项要素 06
适用范围与局限性
证据适用的人群特征、随访时长限制、未测量混杂因素声明、AI生成内容免责说明。
必需项可结算证据的三个等级
Level 1
群体趋势证据
基于干预前后统计对比，未完全消除混杂因素。适用于企业健康管理年度汇报、内部绩效评估，不建议直接用于保险结算。
Level 2
PSM 因果归因证据
通过倾向评分匹配降低可观测混杂因素带来的偏倚，输出 ATT 及置信区间。可作为商业健康保险、企业雇主与合作机构开展项目评估和协商的输入；不控制未观测混杂。
Level 3
多中心联邦真实世界研究证据
跨机构、基于联邦学习的大样本研究可扩展可观测数据范围，并需完整披露数据治理、研究设计、质量检查与局限性。药品或器械注册申报应按 NMPA 具体要求另行开展。
可结算证据报告示例结构
PSM 因果归因证据报告 · ReHealth CoreLevel 2 · RWE
干预类型综合干预（生活方式 + 数字健康工具）
随访时长12 个月
干预组样本量N = 248
匹配后对照组N = 248 (1:1 最近邻匹配)
匹配后 SMD（均值）0.042 (<0.1, 匹配质量良好)
主要结局：风险评分下降项目数据决定的效应量
95% CI[-0.112, -0.062]
次要结局：收缩压变化-4.3 mmHg (p = 0.007)
常见问题
可结算证据和普通医疗记录有什么区别？
普通医疗记录是描述性的，记录发生了什么。可结算证据是分析性的，证明干预前后的健康变化在统计意义上可归因于干预本身，而非自然恢复或安慰剂效应。这需要因果推断方法（如PSM）而非简单的前后对比。
哪些主体可以评估这类证据？
商业健康保险公司、企业雇主、医疗机构和研究合作方可根据各自项目规则评估证据包。是否采纳、如何定价或安排支付，均由相关主体按政策、合同和自身流程独立决定；本页不表示医保已建立统一结算机制。
一份证据报告需要多大的样本量？
没有适用于所有项目的固定样本量。研究问题、结局发生率、可用对照、协变量质量和目标精度都会影响设计。应在项目启动前形成统计分析计划，并在报告中披露样本量依据与局限性。