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预防结算 可结算证据 倾向评分匹配归因
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关于睿禾健康

构建预防医疗的决策基础设施

睿禾健康科技(杭州)有限公司,成立于2025年,致力于构建预防医疗的决策基础设施——将预防干预效果组织为面向支付方评估的可审计因果证据。

睿禾健康科技(杭州)有限公司成立于2025年,致力于解决预防医疗领域最核心的商业化难题——如何将预防干预的效果,转化为支付体系可接受的因果证据。我们不是又一家健康管理公司,我们是让健康管理能被结算的基础设施。

2025
公司成立
杭州
总部所在地
400万
种子轮融资(人民币)
0.839
心血管预测曲线下面积
使命与定位

我们相信的事

🎯

预防的价值应该被量化

"预防胜于治疗"是医学界最古老的共识,但这个共识从来没有被转化为支付体系的语言。我们的使命是给预防一个"价格标签"——用可验证的因果证据,让支付方为预防买单。

🏗️

基础设施,不是应用

我们不做健康管理应用,不做体检平台,不做穿戴设备。我们做的是让所有这些工具产出的数据能被串联成因果链路、最终转化为可结算证据的底层基础设施。电力不是家电,支付宝不是商店——睿禾健康核心平台是预防医疗的“支付轨道”。

⚖️

因果性,不是相关性

市场上充斥着“参与者更健康”的相关性数据,但支付方不买单。睿禾健康核心平台使用倾向评分匹配法消除选择偏倚,量化干预的真实因果效应。因果证据是我们的核心壁垒,也是行业的必经之路。

🔒

隐私是底线,不是特性

联邦学习架构下,患者原始数据永远不出域。差分隐私保护模型梯度。三法合规不是竞争优势,而是医疗人工智能的最低标准。我们从第一天就按这个标准构建。

核心团队

交叉背景,全栈能力

团队覆盖人工智能算法、临床医学、医疗器械商业化全链路,具备从模型研发到产品注册到商业落地的完整执行能力。

👤
创始人兼首席执行官
陈沛钧
公司发展 · 战略规划 · 产品定义 · 生态布局
负责公司发展战略、年度经营目标和产品方向,统筹资源配置与重大经营决策;维护核心客户、关键合作伙伴及投资人关系,推动业务合作与组织协同。
产品 战略 生态
🧠
联合创始人 · 临床负责人
吴嘉铭
伦敦大学学院计算神经科学博士 · 多中心临床项目与医疗人工智能协作
负责临床研究问题定义、真实世界研究设计与临床数据协作,推动风险预测、干预评估和因果归因在临床场景中的适用性审阅;与医疗机构及研究合作方共同推进临床人工智能的项目落地和方法学沟通。
伦敦大学学院博士 临床研究 人工智能与机器学习
联合创始人 · 技术落地负责人
符天凡 博士
佐治亚理工博士 · 南京大学博导 · 国家级青年人才
国际医疗人工智能与科学智能领域青年科学家。主导药物治疗数据集、临床试验基准数据集等开源项目,临床试验人工智能成果落地艾昆玮;在《自然》系列、神经信息处理系统大会等发表40余篇高水平论文。负责临床人工智能技术战略、多模态建模与产业合作指导。
科学智能 多模态人工智能 药物治疗数据集 临床试验基准数据集
发展历程

关键里程碑

1
2025.03
公司成立
睿禾健康科技(杭州)有限公司注册成立,开始构建预防医疗决策基础设施。
2
2025.Q2
核心算法研发完成
心血管风险预测模型(曲线下面积为0.839)和倾向评分匹配因果归因引擎研发完成,基于美国国家健康与营养检查调查及中国健康与养老追踪调查双数据集验证。
3
2025.Q3
核心专利申请
提交覆盖心血管风险预测、联邦学习架构、因果归因与结算机制的多项核心专利申请。
4
2025.Q4
核心模块开发与内部验证
完成风险预测、干预管理、倾向评分匹配归因与证据报告等核心模块的开发和内部验证,为首批机构部署做准备。健康智能体多智能体模拟框架已开源。
5
2026.Q1
完成种子轮融资
完成400万元人民币种子轮融资。获 36Kr、动脉网、投资界等媒体报道。ICP备案完成,二类医疗器械注册工作推进中。
6
2026.Q2
商业化落地推进
与多家医院、保险公司、企业雇主进行合作洽谈,推进首批客户接入和概念验证。
合规与资质

医疗级合规,三法保障

🔒

数据不出域

联邦学习架构,患者原始数据始终留存于机构本地。

📋

三法合规

满足《个保法》《数安法》《网安法》。

🔬

研究方法学

归因设计参照真实世界研究方法学;药品或器械注册申报需按国家药品监督管理局具体要求另行开展。

🏅

核心专利

覆盖预测、联邦学习、归因与结算机制。

🏥

二类医疗器械

软件医疗器械注册备案中。

🤝

战略投资方背书

种子轮已完成,战略投资方深耕医疗健康。

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peijun@rehealth-ai.cn
📍

公司地址

中国浙江省杭州市

📰

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无论您是医院、保险公司、企业雇主还是药企,睿禾健康核心平台都能为您提供从预测到结算的完整闭环支持。

核心结论

睿禾健康成立于2025年,专注于解决预防医疗商业化的核心瓶颈:让预防干预效果形成可审计、可供支付方评估的因果证据。核心团队来自伦敦大学学院、哈佛医学院、阿里巴巴达摩院,覆盖人工智能、临床医学、医疗器械商业化全链路。