院企联合研发泌尿外科全病程智能管理大模型

近日，南京医科大学第二附属医院与睿禾健康科技（杭州）有限公司签署泌尿外科全病程智能管理项目联合研发及成果转化合作协议。双方按照“联合研发和产品转化为主线、临床研究课题同步推进”的模式，共同投入专科知识、临床资源、数据条件、软件技术和模型能力，推进泌尿外科全病程智能管理大模型及配套软件系统、智能随访Agent和可穿戴设备数据接入能力的研发、院内部署、试点验证和成果转化，覆盖初诊评估、诊疗支持、围手术期管理、出院康复和长期随访全过程。

联合研发与职责分工

双方成立联合项目工作组，下设临床、产品技术、数据安全、科研伦理和成果转化工作小组。南京医科大学第二附属医院提供经审定的临床路径、随访规范、医学规则、专科知识材料和医护复核机制，并组织伦理审查、临床试点和应用评价；睿禾健康作为AI预防医疗结算基础设施企业，承担软件架构、模型接入、专科知识增强、流程编排、数据接口、设备数据接入和产品化交付，并配合院内部署、培训与运维。项目新增成果由双方共同享有，并按实际贡献共同登记知识产权。

推动Uro-LLM模型走向产品化平台

此次合作的重点之一，是推动院方Uro-LLM模型从临床研究环境走向产品化平台。医院提供Uro-LLM研究基础、专科知识和真实场景验证条件；睿禾健康通过专科适配、知识增强、服务封装和产品集成，把研究模型转化为可部署、可运行、可维护、可交付的产品模块。模型转化不是把研究原型原样搬进企业服务器，需要解决输入数据标准、模型调用方式、知识更新、输出解释、版本管理和安全审计等问题；涉及严重异常、不确定结果和诊疗决策的内容，均进入医护人员复核流程。

院方Uro-LLM等既有成果的权属按合作协议保留，睿禾健康既有平台和通用技术仍归企业；转化后院方持续参与医学规则审定、模型输出审核和临床适用性评价，使模型不脱离院方确认的场景和规则使用。

增设心血管风险筛查与协同随访模块

项目增设“泌尿外科患者心血管风险筛查与协同随访模块”。该模块面向围手术期高龄患者，接受可能影响心血管风险的肿瘤治疗患者，以及合并高血压、冠心病、心力衰竭、心律失常、糖尿病、脑卒中病史等危险因素的患者，开展基线评估、症状随访、设备趋势监测和风险分层，并形成预警、复核、处置和转诊闭环。脑血管相关内容首期仅限既往史、危险因素和急性神经系统危险信号的采集与转介，不作自动诊断；模块不替代心血管专科诊断、处方、治疗调整或紧急处置。

睿禾健康提供预防医疗结算基础设施能力

睿禾健康是一家AI预防医疗结算基础设施企业，核心平台ReHealth Core以“预测、干预、归因、结算”为主线，连接风险分层、干预过程记录、效果评价和可审计证据。公司此前主要从心脑血管预防场景切入，本项目把相关风险识别、干预记录和证据化方法与泌尿专科临床工作流结合，并通过医院真实工作流检验平台的跨病种适配和标准化交付能力。本项目中，管理后台、患者入口、智能随访Agent、模型能力和设备数据接入构成基础设施在临床场景中的执行层。

以真实场景验证成果

项目将依托医院泌尿外科、心血管相关专业等多学科条件，按准备、原型、试点、完善和转化准备五个阶段推进，计划周期暂定十二个月。系统拟部署在医院院内服务器；在伦理审查、院内审批和数据授权等条件具备后开展试点，并从随访效率、结局识别和预警闭环等方面评价效果。原始临床数据原则上在医院受控环境中处理，未经医院书面同意和法定程序不向第三方提供或出境。

项目预期形成专科模型、专科知识库、数据标准、软件系统、接口与部署文档、测试报告和应用评价报告，并由双方共同推进成果登记与转化。按现有方案测算，成果转化阶段预计形成收入500万元；双方希望形成一套清晰的合作样本：医院输出经临床研究积累的专科模型和医学能力，企业以基础设施平台完成产品化和交付承接，院内共同验证并持续优化，再按协议机制推动成果进入更多应用场景。